鸿蒙筑底 · 安全向新｜锐西科技亮相2026 CSA大中华区大会，危货运输智能电子押运实践入选《AI+安全创新实践案例集》

9月23日，以"智序·本体：为可信智能时代筑基"为主题的2026 CSA大中华区大会暨AI+安全大会在北京清华大学主楼后厅举行。大会由清华大学信息国家研究中心与云安全联盟大中华区（CSA GCR）联合主办，汇聚产学研各界代表，聚焦AI原生基础设施、AI国际治理与安全标准、国际可信AI人才体系三大方向，共同探讨可信智能时代的安全基座如何构建。锐西科技CEO徐进武率队出席本届大会。

会上，《2026 AI+安全创新实践案例集》正式发布。锐西科技申报的《基于鸿蒙原生安全底座的端云协同AI基础设施安全防护实践——以危货运输智能电子押运系统为例》成功入选。

本届大会立足清华大学的学术根基与CSA的全球安全标准实践，将讨论的重心指向一个根本命题：当AI从"工具"走向"伙伴"、从"辅助"走向"决策"，安全的防线究竟应该建在哪里。

主题之中，"智序"指向AI的有序治理——既是对完善健康的AI治理框架与规则的迫切诉求，也是对井然有序的AI治理结果的殷切期许；"本体"则指向回归业务本真、深入技术内核，从业务的逻辑底座锚定AI"可信"与"安全"的机理和边界。二者共同构成“为可信智能时代筑基”的完整路径。

大会期间，中国工程院院士邬江兴，清华大学教授邢春晓，智谱AI CEO张鹏，华为Fellow、基础软件首席科学家陈海波，以及天融信、绿盟科技、腾讯安全、中国电子技术标准化研究院、CSA大中华区研究院等机构的专家，分别围绕大模型安全、AI原生数据基础设施、智能体时代的攻防基准与治理框架等议题发表演讲；大会以"未来人才，人才未来"圆桌讨论作结，共议AI时代复合型安全人才的培养路径。

贯穿全场的核心共识是：AI安全正在从"表层防御"走向"本源加固"。过去谈AI安全，主流思路是"外挂式防御"——给AI加上内容过滤器、部署监控插件、出现漏洞后再打补丁；当AI开始自主执行任务、参与关键决策，这套方法便显得力不从心。真正的解法，是把安全能力做进AI基础设施的"本体"里。

17:50—18:00，"成果发布及证书颁发：2026 AI+安全创新实践案例"环节将大会推向高潮。本届案例征集面向全社会企业与单位开放，重点征集人工智能创新应用及安全能力建设过程中的优秀实践，覆盖AI全生命周期的规划、建设、运行、治理与应用等环节，旨在为产业发展提供可复用的行业经验，支撑标准建设，赋能产业发展。

经专家评审，入选案例汇集成册形成的《2026 AI+安全创新实践案例集》，于大会现场正式发布，并由主办方向入选单位颁发证书。锐西科技CEO徐进武代表公司登台领奖。

本届案例集历来侧重"可被复用的真实经验"。锐西科技的入选案例，正是"安全性与工程性并重"的一个切片。

端侧AI安全的“不可能三角”

危货运输是安全生产领域监管压力最大、容错率最低的场景之一。随着AI大模型从云端走向边缘、从通用走向垂域，智能电子押运系统在车载与穿戴式终端上部署的端侧推理平台，正面临三重约束叠加的现实难题：终端算力受限，却要同时实现高性能推理、对抗攻击防御与模型防窃取；运输全程持续采集视频、音频、传感器与驾驶员行为等多模态数据，含人脸、工号、定位坐标与运输路线等敏感信息；车辆途经隧道、山区等无网络区域，安全防护无法依赖云端实时监测。传统"先部署系统、再加装安全软件"的外挂式防护，在启动真空期、策略下发延迟与细粒度管控上均难以为继。

五层技术路径，让安全与OS同生、与模型同训

针对上述挑战，锐西科技以鸿蒙原生操作系统——沉思操作系统（RUMINATE OS）为安全底座，构建"端—网—云"全链路AI基础设施安全防护体系，让安全与操作系统同生、与模型同训：在操作系统层，以面向万物互联场景的SDP-Native架构，将软件定义边界（SDP）安全接入能力植入内核，使AI推理接口自系统启动第一刻起即处于受保护状态，消除"安全真空期"；在模型层，将对抗训练同步注入通用基座大模型向安全生产垂域大模型的知识蒸馏与精调过程，使端侧轻量模型直接"继承"对抗鲁棒性，无需独立训练安全模块，额外推理开销处于较低水平；在数据层，以联邦学习与差分隐私实现"数据不出域、可用不可见"，端侧完成脱敏与本地加密存储，边缘节点仅上传加噪梯度至云端聚合；在应用层，以模型数字水印、启动完整性校验与推理沙箱隔离，保护模型知识产权；在运行层，端侧内置安全策略缓存与轻量检测器，支持弱网及短时离线环境下的全功能运行，恢复网络后自动同步安全日志。

这与大会所倡导的"从业务本真出发，把安全嵌入AI生命周期"的方法论高度一致——安全不再是事后补丁，而是AI基础设施的内生属性。

规模化落地成效

目前，该体系已在西南某省危险货物道路运输交通安全监管服务平台实现规模化部署，覆盖危货运输车辆、驾驶员与押运员的全量接入，支撑电子运单全流程线上流转与"一证走全省"的电子押运模式。从运行效果看，区域危货运输事故率较上年同期明显下降，绝大多数高风险车辆可实现自动识别、拦截与预警，推动安全管控由"事后追溯"前移至"事前预防"；在安全能力层面，端侧对抗攻击检测与模型水印验证均保持较高准确率，安全防护对终端推理性能的影响控制在较低水平，兼顾安全强度与业务体验。

案例入选的价值，不仅在于单一场景的落地成效，更在于其可复制性。锐西科技形成的是"（鸿蒙底座+AI平台+安全套件）×N个行业场景"的模块化架构：安全能力以标准化API形式输出，不绑定特定硬件与单一场景，企业可依据自身设备算力按需裁剪安全模块（对抗检测、完整性校验、沙箱隔离可独立启用）。目前，该架构在交通、能源、矿山、建筑、政务等场景均具备较高复用度，为安全生产行业智能终端的安全防护提供了可参照的实践路径。

在技术路径之外，案例亦沉淀出四条可借鉴的经验：安全左移、原生集成，从操作系统内核与模型训练阶段即植入安全能力；联邦学习加差分隐私，建立"数据不出域"的AI训练范式；零信任架构支撑跨部门数据安全共享，实现"按需共享、动态授权、全程审计"；模块化安全架构按需剪裁、轻量适配，以一套安全架构适配多类终端。

锐西科技自2016年成立以来，始终坚持"鸿蒙为基、AI为魂、安全为盾"的业务战略，深耕开源鸿蒙生态，自主研发沉思操作系统，打造以RACEMIND核心大模型、CAPMIND垂域大模型为核心的AI能力平台，构建“硬件—系统—平台—应用”全栈技术闭环，并以零信任架构为内核构建数字安全防护体系。公司已获评高新技术企业、专精特新企业。

此次入选《2026 AI+安全创新实践案例集》，是行业对锐西科技"鸿蒙+AI+安全"一体化实践路径的又一次认可。此前，锐西科技已荣获CSA 2025安全创新奖，CEO徐进武受邀在CSA峰会圆桌论坛分享AI安全人才培养洞察。未来，公司将继续携手产业链伙伴与行业组织，推动国产化安全数智方案在交通、政务、能源、化工等关键领域的规模化落地，为可信智能时代筑牢安全基座，护航关键行业数智化转型行稳致远。